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如何完成一份高质量数据分析报告?
发表时间:2018-04-11 00:00

快节奏的今天,越来越多企业客户需要的是能够为他带来直接价值的东西,往往忽略报告给企业带来的实际价值。然而事实上一份有效的数据分析报告能够对企业产生很大的价值。

数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测;还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品,来了解他们的真实情况;同时,我们还能够借助数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动;而最终,我们把数据分析的成果以大数据工具的形式固化,才能让我们的大数据效力持续。

也就是说,真正高质量、有价值的数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。

那如何完成一份高质量数据分析报告呢?本文将根据大家比较普遍存在的几个问题分享几点经验:



一、你是在完成一份数据分析报告吗?

在做报告的你:是在做报告,还是做数据报告,还是在做数据分析报告,这三种是完成不一样的内容。

很多小伙伴往往做的是:数据报告。最重要的特征是,一堆表格,一堆图的堆砌,恨不得把相关的内容都放上去,就怕PPT页数不够似的。

但真正数据分析报告:既然是分析,一定是结果,也就是必须有结论,有观点。

1.一定要把你的结论呈现,哪怕是错误的结论。“结论是基于当前的数据,基于你做出的逻辑推理而得到的。”没有结论的分析报告,不应该叫数据分析报告

2.一定要去下结论,当你要下结论意味着,你必须要去深入的分析解读数据背后的业务意义,隐藏的规则。可能由于你的业务知识不具备,得到的结论不对或者很“明显”【有时候往往业务说,你的报告给出是常识】。

3.但对于数据分析人员来说,敢基于数据下结论,也可以发现自己的不足。从而找到自己提升的机会点,所以不要害怕下结论,害怕把结论弄错了,是很难写出高质量的报告。一个企业数据分析师的成长,也需要不断从错误中学习。

二、一定知道你的报告受众是谁

一定要关注一下你的报告受众是谁,不同受众对于报告的期望完全不一样的,高层关注方向,中层关注策略,员工关注执行。

1.高层关注是方向。基于数据分析或者数据洞察中发现在机会点。因为他们要决定是方向,基于方向投入相关资源,他们是用来做决策。

2.中层关注策略制定。基于数据可以制定什么样的策略。例如:如果用户流失下降,更关注流失用户特征是什么,从而制定对应策略。

3.员工关注执行。例如:针对什么样的用户发送什么样的优惠券,我根据数据结果来对应发券。

不管针对什么对象,有几点是共通的:

1.数据好理解。好的报告一定是有比较强的逻辑,报告中不会出现太多难以理解的概念,指标的定义也比较清晰,不会一个指标定义要人理解半天。所以现在报告往往大家喜欢的表现形式是以图为主,毕竟:“一图胜千言”。

2.直接告诉用户价值点;报告可以帮助你解决什么问题?转化为很具体的数字;例如:可以提供你销售100万,提升10%,获取多少新用户,挽回多少会员;提升多少利润,降低多少费用。把价值直接传递给用户。

三、一定在关注数据质量

如果数据质量有问题,后面一切都是徒劳。不管你数据图表做的多漂亮,数据分析逻辑多么严谨,数据分析方法多好。

所以数据质量是生命线,一定要牢记。在数据分析报告制作过程中,常出现数据质量可能有几个地方:

1.数据来源有问题。所以一定要核对你的数据来源,谁提供的,是如何产生的,是否有做过处理。

2.指标定义逻辑。数据分析过程中的指标定义是否正确,是否能满足你要分析的问题。

3.数据提取处理。在写SQL、python或者R等工具中处理过程中,一定要反复核对代码逻辑,看结果是否有明显异常。

4.在Excel加工的时候,更需要注意细节,可能在各种数据复制,图表制作的时候出现小问题,错行与列,少了一行之类的。

5.在PPT中一定要对数据口径说明。也许你做的都对的,但是到了用户不是按你定义来理解数据,按他自己理解,也会导致他对你的结论理解错误。

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