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我们为什么需要现代分析,以及现代分析平台的构成要素?
发表时间:2018-04-11 00:00

什么是“现代分析”,

我们为什么需要现代分析?

我们生活在一个令人振奋的时代,其中伴随着不断加速的创新、日益激烈的全球竞争,以及前所未有的打破常规和重新创造的机遇。飞速发展的数字技术、无处不在的互联网连接和大规模普及的智能设,所有这一切共同创造了海量数据,能够快速、准确理解这些数据的任何人都将获得有竞争力的优势,这势必开启第四次工业革命。

现代技术的潜能不容忽视。现实世界与虚拟世界之间的严格分界逐渐消失,市场进入屏障逐渐减小,创造着全新的商业模式。各行各业都已准备好突破,即使十年前的突破性行业也是如此。

但是,所有这些趋势都有一条共通的线索交织其中:海量数据。如果说数据是原材料,那么分析就是将数据提炼成有用的信息的过程,这一过程最终将为企业带来巨大的竞争优势。现在,数据变得空前重要。为顺应行业转变而寻求发展,企业必须依赖于准确且具有时效性的数据,快速作出明智决策。但传统分析技术不仅速度慢,而且繁琐,无法适应数据量的增加和形式的改变。如今,似乎每周都会出现一种新型数据库,每套新设备都在产生数据,每个数据库都是采用全新技术构建的。分析却显然没能跟上步伐。

为了在当今的数字时代创造数据驱动文化,以便随时准备好准确快速地应对当今的业务挑战,组织要投资的不仅是新技术,还有交付信息的新途径,包括引领变革所需的人员。这种同步进行的文化转变是 IT 与业务关系的根本改变:IT 与业务是合作伙伴,他们合作收集和挖掘数据,并按需提炼数据、提供适当信息。只有 IT 与业务部门共同努力,组织才能将自助式分析的空想变为现实。

现代分析平台的构成要素

当今业务面临的这三项挑战并不像表面看起来那样难以解决。如果说数据是当今不断发展的商业环境中的共同线索,那么现代分析平台就是释放数据潜能的关键。但现代分析平台并不是一个单独的基础结构:它包含多个独立的构成要素。其中一些要素是商业智能的传统组成部分,只是进入了新时代(如数据仓库)。其他则是一些全新的概念,它们一诞生便革新了企业进行数据分析的方法(如可视化分析)。结合这两种构成要素构建的分析平台,能帮助任何组织应对当今的业务挑战。

现代分析平台可以归结为两个独立部分:

• IT 支持,包括收集、处理和准备数据;

• 创作和使用,包括分析数据并与利益相关者分享见解。

以前,这两部分合并成一个处理过程,仅由 IT 负责。我们现在将第一部分,创建和处理数据源视为 IT 支持。第二部分,分析和交付仍由 IT提供实现能力,但由业务用户自己负责实现。

结合这两个部分,使业务部门和 IT 之间形成真正的合作关系,希望快速作出数据驱动型决策的组织应以这种现代方式运营。这种方式有时称为双模商业智能,既保留传统商业智能和运营报告的优势,又采用现代分析的自助式机制。

在 IT 与业务部门的这种关系中,IT 负责设计数据架构,并进行适当的数据安全保护和访问控制。业务领域专家根据需要创建自己所需的分析资产。

这样,IT 让每个人都能高效解答自己遇到的重要问题,而业务用户能在出现问题时即时解答,就让组织更加敏捷,随时准备好解决现代业务环境中的挑战。

基本构成要素

以下是几点注意事项。

 数据库和数据仓库

几十年来,数据库和数据仓库一直是商业智能的基础。现代分析架构将始终包含数据库和数据仓库,它们将继续发挥重要作用,在整个企业中提供受管控且维度一致的准确数据,以实现自助式报告。

 NoSQL、非结构化数据和数据湖

当数据来自可预测源或采用可预测格式时,数据库和数据仓库可提供强大的分析支持。当然,并非所有数据都是可预测的。在现代分析架构中,NoSQL 数据库日益成为每个组织的必备工具,因为它能快速加载来自任何源的数据,包括不具有清晰结构或格式的数据源。

平面文件

Excel 和 CSV 文件的辉煌时代还远远没有结束。无论是小型还是大型组织,这些看似凭空出现的平面文件将会继续存在,并且可能永远存在。事实上,平面文件比以往的分布更广。

创作和使用

将业务用户引入商业智能平台是现代商业智能的独有标志。以前,决策者需要向 IT 索要报告并且要等待几天,最终只能收到过时的报告,而且并不能准确解答决策者的问题。这样的日子已经一去不复返了。现在,有疑问的决策者能够利用工具自己解答问8题。由于 IT 使整个组织都能信任可用数据,因此业务用户无需编程即可按需作出明智的数据驱动型决策。

此外,随着企业及其各部门的壮大,他们会借助智能生产力工具,快速共享信息、发现数据源、与仪表板保持同步以及跟踪最重要的指标。

 可视化分析

人类的视觉系统是世界上最强大的工具之一。如今,它终于成为不可或缺的数据分析方法。可视化分析不只是出色的可视化工具。它还是一种语言,可用于计算、分组和假设条件,因而不需要编程辅助即可合并数据、发现异常以及扩充数据。

 传统 BI 和报告

传统 BI、仪表板和报告今天仍然占有一席之地,只是创建方式有所不同。即使对传统报告的需求仍然存在,现代分析仍将凭借其灵活性逐渐取代传统工具。

 个人数据准备工具

与 ETL 不同,数据准备工具是轻量级应用程序,旨在帮助非 IT 用户有效地精确操纵数据。个人数据准备工具能够大大降低此类时间投入,但却并不总是需要 IT 构建的预定义报告语义层

 高级分析

随着公司转向使用统计数据、预测算法和机器学习来最大限度提升超大数据集的价值,高级分析已成为现代分析架构的重要组成部分。

 共享与协作

在现代 BI 平台中,共享、协作处理和交流见解是一项重要功能。支持直接在工具内部交流从分析平台获得的见解,使分析流变得更加简单,并且能鼓励用户深入探索和讨论其他有价值的发现。

 嵌入式分析

利用现代分析,您将发现数据和仪表板已直接嵌入公司门户和其他应用程序,或已与生产力工具集成。最好的分析平台会利用成熟的 API、软件开发人员套件和灵活的交付机制支持所有这些方案,使您能轻松在工具之间切换,甚至能将所有工具合并到一个门户中。

总结:综合利用

只有具备这些基本构成要素,现代分析平台才能帮助企业应对任何未来挑战。这一平台结合业务部门和IT之间真正的合作关系,让公司内的每个人都信心十足,因为他们知道,无论要作出任何决策,都有可帮助决策的工具,并且自己的决策以可信赖的数据为基础。

以上文字内容整理至Tableau。

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